萝卜快跑:抠门且布局高效
2月14日,萝卜运力(深圳)科技有限公司获批深圳市智能网联汽车示范应用。三天后,百度Apollo自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”就正式落地在了深圳市南山区,并且面向市民提供了自动驾驶示范应用出行服务。
根据规划,“萝卜快跑”在深圳开放常态化示范应用后,用户均可通过“萝卜快跑”App叫车体验自动驾驶出行服务,初期开设近50个站点,运行时间从9:00持续至17:00。示范应用路线覆盖深圳湾万象城、保利文化广场、人才公园等核心地段,可为周边生活区、商业区、休闲文化区等提供人工智能出行服务。
据了解,“萝卜快跑”的运行路线在未来还将持续扩增。预计到2022年底,出行服务区域内站点规模达到300个以上,能更好地满足当地居民公共交通接驳、假日商圈接送等日常出行需求。
事实上百度Apollo国内最早进入自动驾驶领域的企业,拥有业内领先的技术及成熟的自动驾驶解决方案,它截至目前的测试总里程已经超过了2100万公里。百度Apollo旗下的自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”也已经在北京、上海、广州、深圳、重庆、长沙、沧州七个城市开放载人测试运营服务。
尽管萝卜快跑在深圳南山区的开放运营仍然是免费服务,但是它已经在北京迈出了商业化服务的第一步。在小雷看来,萝卜快跑是距离实现商业化盈利最近的一家自动驾驶出行服务提供商。
萝卜快跑,最接近盈利的RoboTaxi公司
北京早在2021年11月25日就宣布开放全国首个自动驾驶出行服务商业化试点,这也就意味着RoboTaxi运营商可以在试点区域内进行收费的出行服务。得益于政策的支持,萝卜快跑在第一时间拿到了RoboTaxi商业化第一单,成为了国内最先实现商业化的自动驾驶出行服务提供商。
据百度透露,萝卜快跑在2021年Q3订单量达到了11.5万单,日均订单超1300单。尤其是在世界大会之后,9月单月订单就超过了5万单。如果按照订单量月均环比30%增长,萝卜快跑Q4日均订单量将会达到1500单,单季度订单总量有望突破15万单。这也就意味着,萝卜快跑在2021年下半年的累计订单将会突破27万单。
要知道,Waymo作为全球第一家实现商业化运营的RoboTaxi领域领头羊,去年8月份的车队规模达到了615辆。有业内人士预测,Waymo在2021年的年度订单量大概也只有16万单左右。
RoboTaxi作为网约车、出租车的替代者,除了技术以外,订单量是它能否获得消费者认可的关键指标。从预估结果上来看,萝卜快跑已经在订单上大幅领先了Waymo,成为了RoboTaxi规模化运营领域的第一。
即便萝卜快跑在商业化运营订单上已经超越了Waymo,成为了最接近盈利的自动驾驶出行服务商,它目前距离实现盈利也还相当遥远。当然,所谓的距离实现盈利很遥远,并不是只出现在萝卜快跑上的个别现象,而是整个RoboTaxi行业的难题。
商业化运营容易,规模化运营难
据全国网约车监管信息交互平台统计,今年1月份一共收到了订单信息70420.3万单,相较于去年12月份的68123万单上升了5.3%。另外,威尔森汽车智能决策发布的《2021出行行业市场洞察》数据显示,2021年我国网约车市场交易额高达2963亿元。要知道,未来RoboTaxi要替换的原不只是传统的网约车市场,还有更加传统的出租车市场。
安信证券曾经以“乘客总里程x渗透率x单价”的公式测算过国内Robotaxi的市场规模。其中,2030年国内的乘客总里程有望达到10万亿公里,Robotaxi的渗透率有望达到6%~22%,单价在2元/公里。这也就意味着,我国的RoboTaxi行业到2030年有望达到1.2万亿~4.4万亿元的市场规模。
然而,相比起网约车市场一个月7亿单的订单量,萝卜快跑半年27万单的订单量连九牛一毛都还谈不上。在小雷看来,网约车之所以能够获得海量的订单量,主要是因为它有着庞大的市场规模。
尽管萝卜快跑已经成为了RoboTaxi商业化运营的领头羊,它目前也还只是处在起步阶段。RoboTaxi商业化运营的领头羊尚且如此,国内其它同行在商业化运营方面的建树就更加不必多说了。
有意思的是,从盈利的角度上来看,百度Apollo可以说是国内最不缺钱的自动驾驶出行服务提供商,也是最急着赚钱的自动驾驶出行服务提供商。
为了量产,百度Apollo绞尽脑汁降本
众所周知,由于RoboTaxi的技术路线颇为激进,到目前为止没有一家自动驾驶出行服务供应商能够实现盈利。萝卜快跑作为百度Apollo旗下的自动驾驶出行服务提供商,它有财力雄厚的百度作为靠山,因此在发展过程中基本不用担心钱的问题。然而,不差钱的百度Apollo却总是绞尽脑汁地想着如何开源节流。
为了实现大规模量产,并且尽快覆盖市场,百度早在2021年6月份就发布了第五代共享无人车Apollo Moon 。这款车型包括汽车和L4级别自动驾驶套件在内的整车成本仅有48万元,其造价首次进入到了网约车的运营成本区间,仅为行业内L4级别自动驾驶车型平均成本的三分之一。
在运营成本方面,小雷通过与一位广州的双班出租车司机交谈中得知,他上个月的营业额为1.4万元左右,在刨除了班产(份子钱)、社保、充电、停车等各项费用之后,能够拿到手的平均月收入大概在6000元左右。
站在出租车、网约车运营商盈利的角度上来看,假设传统出租车车辆成本为15万元,每台出租车的运营周期都是5年,月营收能力都是2.8万元,每月都需要支出1.2万元的人工成本,那么每台出租车5年能够盈利81万元。 ( 参考公式:月营收*运营周期-车辆成本-(司机成本*运营周期)=单台出租车5年的盈利能力)
如果带入上述单车营业额为2.8万元的数据计算,由于百度Apollo Moon 可以实现无人驾驶,并不需要支出人工成本,所以它在5年的运营时间里,只需要除去48万元的整车成本,而它在5年内可以盈利120万元。 (参考公式:月营收*运营周期-车辆成本=百度Apollo Moon5年的盈利能力)
由于上述公式考虑到的因素并不全面,所以得出来的数据也仅供参考。尽管如此,如果百度Apollo Moon 能把整车成本控制在48万元以内,其盈利能力也可想而知。
当然,以上公式能够得以成立,还必须具备两个前提条件,否则一切皆是空谈。 其一,百度必须要拿到足够多的政府许可其上路运营的正式牌照;其二,百度Apollo Moon必须具备大规模量产,并且快速覆盖市场的能力。
注:本文素材来源于网络
最新版DeepSeek-V3-0324自动编程,2分钟生成无尽跑酷游戏!
近日,DeepSeek静悄悄地又搞了件大事,把它的DeepSeek-V3模型给升级了!编程能力大幅增强,据国内外权威人士评测,可和AI智能编程领域目前的王者Claude3.7相媲美!
最关键是它是免费的!开源的!
本来DeepSeek R1就已经够便宜了,只有OpenGPT等的5%成本,V3更便宜,没想到现在连最便宜的V3升级后也能赶超那些动辄几百亿美元的大模型了!
话不多说,我就来测试下新版DeepSeek-V3-0324的能力,用它来自动编程,看能否直接生成一个无尽跑酷的游戏软件来!
输入上图所示的提示词,它自动为我选择了python方案来实现,并给出了全部代码。
按要求建立TXT文档,粘贴代码,改扩展名为PY,然后运行,窗口出现!哈哈,可以玩,但这也太简陋了!
输入修改要求,让它改为网页版的,看能否好一些
DeepSeek V3的速度就是快,比DeepSeek R1动辄思考半天效率高多了,它也直接给出了全部代码和使用方法。
按要求建立文件文件,粘贴代码,改HTML后缀,浏览器打开,直接可以运行!
就是画面一切太简陋了!但比python还是好上一丢丢!估计是因为我最初要求它用生成图像的方式,所以为了简化才搞了这个吧,如果可以引入外部图片,那效果就和真实游戏差不多了!
怎么样,用DeepSeek编程是不是非常简单?
你也赶紧去开发你人生的第一款游戏吧!2分钟就可以完成!
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